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AI時代に稼げるキャリア戦略!リストラを生き残るための“学び直し戦略”とは
こんにちは、アルファアドバイザーズ代表のTJです!
いま、AIがあらゆる業界の「常識」を塗り替えています。
営業、企画、マーケ、金融、コンサル、メーカー。どんな職種でも、AIを理解して使いこなせる人材だけが生き残る時代に突入しました。
これまでのようにジェネラリスト人材はもう通用しません。必要なのは、「経営×データ×テクノロジー」という新しい武器を手に入れること。今の延長線で頑張っても、キャリアの上限は見えています。
だからこそ、AIを海外大学院で学び直すことが、今の20〜40代に求められていることです。本日はAIを学べる海外MBA・大学院プログラムや、留学後に実現できるリアルなキャリアと年収の変化を中心に解説します。
AIを学べる海外大学院・MBAプログラム
MBA+CS/Tech MBA(経営+テック)
文系・Non-CSの方向け
・Columbia Business School(CBS):Dual MBA/Engineering & Applied Science
・MIT:LGO
・Virginia Darden:MBA/MSDS
・Stanford GSB:CS/MBA
・UCLA:Computer Science − MBA/MSCS
・IE:MBA/CS
・NYU:Tech MBA(1年制)
・Hult:MBA+Business Analytics
学部CS専攻など、理系の方向け
・Harvard:MS/MBA in Engineering Sciences
・Chicago Booth:MBA/MPCS
・Wharton:MBA/MSE、MBA/MCIT、MBA/MIPD
・Carnegie Mellon:MBA/Software Engineering
・UC Berkeley Haas:MBA/MEng
・Georgia Tech:MBA/CS
・Oxford:MBA 1+1
・Kellogg:MBAi
・Cornell Tech:テック寄りMBA
・MSE in ISE and MBA(Dual Degree):工学とMBAのデュアル系
ポイント
・PM/TPM/AI事業開発/ソリューションアーキテクト/AIセールスエンジニアを狙う王道
・経営+テックを学ぶことができ、レジュメ上も非常に強力
・出願前提要件(数理・プログラミング)とインターン時期の整合は必ず確認
金融/金融工学(MFE/Quant Finance)
・NYU:Financial Engineering
・Columbia:Financial Engineering
・Carnegie Mellon(CMU):Computational Finance
・Stanford:Mathematical and Computational Finance
・MIT:Finance
・Yale:Asset Management
・UCLA:Financial Engineering
・UC Berkeley:Financial Engineering
・SMU:Quantitative Finance
・NUS:Financial Engineering
・NUS:Digital Financial Technology
・NTU:Financial Engineering
ポイント
・アセマネ・ヘッジファンド、外銀トレーダーなどファイナンスキャリアを目指す方向け
・コーディングテストに対応できる確率・統計・プログラミング・その他数理能力全般を徹底的に鍛えられる
・アジア志向ならシンガポール(NUS/NTU/SMU)は学費・就労環境・採用ネットワークのバランスが良い
ビジネスアナリティクス
・MIT:Master of Business Analytics
・UCLA Anderson:MS in Business Analytics
・UC Berkeley:Master of Analytics
・Carnegie Mellon University:MS in Business Analytics
・Columbia:MS in Business Analytics
・USC:MS in Business Analytics
・NUS:MS in Business Analytics
・NTU:MS in Business Analytics
・SMU:Master of IT in Business(Data Science & Analytics Track)
ポイント
・経営・戦略・オペレーションにアナリティクス/ML応用を重ねる設計
・PM/BizOps/デジタル戦略/コンサルで、意思決定にデータを接続する“翻訳者”を育てやすい
・STEM指定、1年目からのAI科目、都市と採用市場、奨学金・ROIなどを総合的に判断し、大学院選定を行おう!
留学によって得られるキャリアと年収
AIやデータサイエンスを学ぶことで、文系や営業職の人でもテック・AIキャリアに転換できる時代になりました。実際、アルファでは理系出身者だけでなく、国内営業、総合商社、金融、広告、コンサルなどの文系出身者が、海外MBAや修士留学を経て、外資テック・金融・コンサルで年収2,000万〜3,000万円クラスのキャリアを実現しています。
◯プロダクトマネージャー(PM)/BizOps/新規事業開発
・ビジネスとテクノロジーの橋渡しを担うポジション。MBA+ビジネスアナリティクスやTech MBA修了者が多く、AIやデータを活用して事業KPIを設計し、収益改善をリードします。
・年収目安:1,500万〜2,500万円(米国・シンガポールでは$120,000〜200,000)
◯データサイエンティスト/AIエンジニア/MLOps
・AIモデルの設計や分析基盤構築に携わる“AIをつくる側”。MSCSやData Science専攻出身者が多く、生成AIやデータ活用プロジェクトをリード。
・年収目安:2,000万〜3,500万円(米国では$150,000〜250,000)
◯金融エンジニア/クオンツ/ヘッジファンドアナリスト
・数理・プログラミング・金融を組み合わせ、金融市場でアルゴリズム取引や資産運用を行うポジション。MFE(金融工学)出身者が中心で、文系からの理転も可能。
・年収目安:3,000万〜5,000万円超(成果報酬込みで$200,000〜400,000+ボーナス)
◯AI/デジタル戦略コンサルタント
・企業のAI導入やDXを支援する立場。文系出身者でもMBAやBusiness Analytics修士からの転身が多く、テクノロジーと経営を結びつける役割を担います。
・年収目安:1,000万〜2,000万円(外資ファームでは$100,000〜150,000)
最近のMBA・CSプログラムでは、「経営+データ+プログラミング」を基礎から学べる設計が進んでいます。NYUのTandon Bridge Programなどを経て、CSやデータサイエンス修士へ進学する人も増加。営業・企画職でも、2〜3年でAIのプロになることが可能です。
今から準備を始めれば、2〜3年後には「グローバル×高年収×専門性」のポジションが現実になります。
まとめ:AI時代のキャリアに生き残るためには?
AIの波は、ただの技術トレンドではなく、社会全体の構造変化です。経営も、金融も、営業も、マーケも、すべてが「データとAIを理解して動ける人材」に置き換わっていきます。
・今の会社にしがみつくか
・それとも、自分の力で世界に出ていくか。
今の20〜40代が勝てるかどうかは、ここ数年の「学び直し」で決まります。
本気でトップキャリアを目指す人は、必ずアルファに相談してください。
どんなバックグラウンドの方でも、正しい戦略を取れば、海外大学院合格も、その後のキャリアアップも確実に“圧勝”できます。
年齢も、職種も、今の立ち位置も関係ありません。大事なのは、「変わりたい」「勝ちたい」と思ったその瞬間に動くことです。
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参考動画
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TJプロフィール
TJ:住友商事株式会社(主計部にて本社及び関係会社800社超の予算・決算・業績管理、IR業務に従事。米国住友商事(NY)における研修生として選抜(最年少)住友商事出資の米国電炉事業会社再生等に従事。プロジェクト・ファイナンス部にて、開発途上国におけるインフラストラクチャー・プロジェクト向け大型ファイナンス組成やジュピターテレコム向けファイナンス組成等に従事。欧米MBAプログラム派遣生に選抜)シカゴ大学ビジネススクール(MBA) 留学(ファイナンス、アントレプレナーシップ、オーガニゼーション・マネジメントを専攻)。シカゴ大学日本人会(The University of Chicago Japanese Association)ファウンダー。シカゴ大学ビジネススクール初の「JAPAN TRIP」企画・実行(その後毎年恒例となる)。ゴールドマン・サックス証券株式会社 投資銀行部門 勤務(メディア、消費財等分野における数々のM&Aアドバイザリー、資金調達(IPO含む)サポートに従事。プライベートエクイティ投資及び事業再生サポート業務に従事。)経済同友会 第四回起業塾 塾生(応募200名以上の中から、6名の塾生の一人に選抜。
株式会社エイチ・アイ・エス 澤田 秀雄会長等起業家の方々よりの事業立上指南を頂く)シカゴ大学ビジネススクール卒業生会 プレジデント(2006-2010)ハーバード、スタンフォード等欧米アジアトップMBA、大学院、大学、ボーディングスクール合格者多数輩出。三菱商事、マッキンゼー、ゴールドマン・サックス、ブラックロック、Google、BIG4コンサル/FAS、電通、トヨタ、三菱UFJ銀行、野村證券などトップ企業内定等の指導実績多数。TOEFL、GMAT、IELTS、GREの個別指導も徹底的にやりきる指導に定評あり。ゴールを設計し、ゴールを達成させるために比類ないクオリテイを求めることで高い評価を得ている。TJをアドバイザーにつけたいという依頼が殺到している。