【Google】機械学習ソリューション エンジニア、Google Cloud Learning Services （日本語、英語）
仕事内容
Advanced Solutions Lab（ASL）for Machine Learning では、ビジネスに大きく影響する課題をお客様が解決できるように、Google 社内の AI/ML エキスパートと一緒に実践的な作業を体験できる機会を提供しています。このプログラムは、Google の ASL 専用施設で実施されます。参加者は、機械学習のコンセプトとエンジニアリング手法について、Google のエンジニアリング チームに提供されるものと同様のトレーニングを受けます。また、各自の業種やビジネス アプリケーションに関連する短期プロジェクトに取り組む機会も提供されます。
機械学習ソリューション エンジニアは、ASL 参加者向けの最先端の機械学習と生成 AI に関するコンテンツの提供、作成、メンテナンスを担当するポジションです。お客様と協力して、お客様の具体的なビジネス ユースケースに AI と機械学習を適用できるようサポートしてください。Advanced Solutions Lab の参加者のために日常業務を主導することが求められます。カリキュラムの改善を提案し、プログラムのさまざまなセッションをサポートしてくれる Google の ML エキスパートを見つけて協力を要請し、オープンソースのモデル、フレームワーク、ツールキットの導入に関する提案を行って、常にサービスの向上に努めていただきます。
Advanced Solutions Lab での業務に加えて、Google AI および機械学習コミュニティのメンバーとして活動することも職務の一環です。Google の他の AI エキスパートと協力して、最先端の研究プロジェクトとエンジニアリング プロジェクトや、世界に真の価値をもたらす顧客エンゲージメントに取り組んでください。
Google Cloud は、あらゆる組織のビジネスと業界におけるデジタル トランスフォーメーションを加速させるとともに、Google の最先端テクノロジーを活用したエンタープライズ クラスのソリューションと、デベロッパーがよりサステナブルに構築に取り組めるツールを提供しています。200 以上の国や地域のお客様が、成長を可能にし、最も重大なビジネス上の問題を解決するための信頼できるパートナーとして Google Cloud を採用しています。
応募資格(必須経験など)
必要な条件/経験:
• コンピュータ サイエンス、数学、機械学習の学士号（同等の実務経験でも可）。
• さまざまなユースケース（表形式データ、画像、動画、音声、非構造化テキストなど）向けの ML モデルの構築、および TensorFlow、Keras、PyTorch、JAX、Spark ML、または Scikit Learn を使用した本番環境 ML モデルの構築に携わった 6 年以上の経験。
• C、C++、Java、Python のうち 1 つ以上の言語を使用してコーディングを行った 2 年以上の経験。
• クラウド環境（Google Cloud または類似のクラウド）で業務に携わった経験。
• 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。
望ましい経験/スキル:
• コンピュータ サイエンス、数学、またはその他の定量分野の修士号または博士号と、ML 関連の実務経験。
• 急速に変化する技術分野に携わり、移り変わりが激しく流動性の高い環境でストレスなく業務を遂行した経験。
• データと ML に関する技術トレーニングを実施した経験、または技術コンサルタントとして顧客対応を行った経験。
• 学習と継続的な自己啓発への情熱を持って新しい教材の導入とお客様や受講者への提供に取り組み、成果を上げた経験。
• データ ウェアハウス テクニカル アーキテクチャ、インフラストラクチャ コンポーネント、ETL / ELT、レポート / 分析ツールおよび環境（例: Apache Beam、Hadoop、Spark、Hive）など、データ ウェアハウジングのコンセプトに関する知識。