【Google】機械学習ソリューション エンジニア、Google Cloud Learning Services
仕事内容
Advanced Solutions Lab（ASL）for Machine Learning では、ビジネスに大きく影響する課題をお客様が解決できるように、Google 社内の AI/ML エキスパートと一緒に実践的な作業を体験できる機会を提供しています。このプログラムは、Google の ASL 専用施設で実施されます。参加者は、機械学習のコンセプトとエンジニアリング手法について、Google のエンジニアリング チームに提供されるものと同様のトレーニングを受けます。また、各自の業種やビジネス アプリケーションに関連する短期プロジェクトに取り組む機会も提供されます。
応募資格(必須経験など)
必要な条件/経験:
• コンピュータ サイエンス、数学、機械学習の学士号（同等の実務経験でも可）。
• さまざまなユースケース（表形式データ、画像、動画、音声、非構造化テキストなど）向けの ML モデルの構築、および TensorFlow、Keras、PyTorch、JAX、Spark ML、または Scikit Learn を使用した本番環境 ML モデルの構築に携わった 6 年以上の経験。
• C、C++、Java、Python のうち 1 つ以上の言語を使用してコーディングを行った 2 年以上の経験。
• クラウド環境（Google Cloud または類似のクラウド）で業務に携わった経験。
• 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。
望ましい経験/スキル:
• コンピュータ サイエンス、数学、またはその他の定量分野の修士号または博士号と、ML 関連の実務経験。
• 急速に変化する技術分野に携わり、移り変わりが激しく流動性の高い環境でストレスなく業務を遂行した経験。
• データと ML に関する技術トレーニングを実施した経験、または技術コンサルタントとして顧客対応を行った経験。
• 学習と継続的な自己啓発への情熱を持って新しい教材の導入とお客様や受講者への提供に取り組み、成果を上げた経験。
• データ ウェアハウス テクニカル アーキテクチャ、インフラストラクチャ コンポーネント、ETL / ELT、レポート / 分析ツールおよび環境（例: Apache Beam、Hadoop、Spark、Hive）など、データ ウェアハウジングのコンセプトに関する知識。