こんにちは、アルファアドバイザーズ代表のTJです！
今回は、アメリカ・イギリスのトップCS（コンピューターサイエンス）大学院プログラムについて詳しく解説します。
アルファアドバイザーズではこれまで、MIT、スタンフォード、カーネギーメロン、UCバークレー、ハーバード、オックスフォード、ケンブリッジ、UCL、インペリアル・カレッジなど、世界最難関のコンピューターサイエンス大学院への合格実績を多数持ち、卒業後はGoogle、Amazon、Microsoft、DeepMind、Meta、OpenAI、Palantir、NVIDIA、IBM Researchなど、世界のテック最前線で活躍する卒業生を多数輩出してきました。

最近のAI潮流にのり、テック大学院を目指す方からのご相談が増えています。ただ一言で「コンピューターサイエンス大学院」と言っても、学校によって研究分野の強みや入試の傾向は大きく異なります。例えば、MITやスタンフォード、CMUなどは得意としている分野が異なりますし、アメリカとイギリスでも入学後のキャリアパスが大きく変わります。ざっくりとコンピューターサイエンス大学院、という認識でいるとミスマッチになる可能性もあります。

とはいえコンピューターサイエンス大学院を目指す、という方向性自体は大賛成です！
卒業後はFAANG（Meta, Apple, Amazon, Netflix, Google）やOpenAI、DeepMind、Stripe、NVIDIA、Teslaなどでエンジニア・リサーチャーとして年収3000万〜1億円超のオファーを獲得する方も多数います。また、金融分野に進む方も多く、投資銀行のトレーダー、エンジニア、クオンツ、アセマネヘッジファンドのアナリストなど、テックスキルを活かして金融業界に転職し、年収5000万円以上を得ている方も多いです。

この記事では、
・コンピューターサイエンス大学院の種類（研究型／実務型／オンライン型）
・大学ごとの研究分野の強みと特徴（アメリカ・イギリス）
・出願時に注意すべきポイント（GPA、英語要件、研究計画など）

をわかりやすく解説しています。
「AI時代に生き残れるテックスキルを身につけたい」「GAFAMでエンジニアとして活躍したい」「外資金融にキャリアチェンジしたい」など、コンピューターサイエンス大学院を活かして世界を舞台に活躍したい方は、今すぐアルファにご相談ください。

アルファアドバイザーズでは、あなたの学歴・キャリア・志望分野を踏まえて、出願校の選定から、エッセイ、推薦状、研究計画書、面接対策、そして就職戦略まで完全オーダーメイドでサポートしています。
まずは無料個別相談で、あなたの最適なルートを一緒に設計しましょう。

無料相談はこちらから！＞ 無料相談

コンピューターサイエンス大学院の特徴とは？

アメリカのCS修士課程プログラム

アメリカのコンピューターサイエンス（CS）修士課程（M.S. in Computer Science）は、通常1〜2年で修了できるフルタイムプログラムが一般的です。プログラムには大きく分けて2種類あり、実務志向の「プロフェッショナル修士」と、研究志向の「リサーチ修士」に分かれます。前者はソフトウェア開発、データサイエンス、AI応用などに直結する実践的なスキル習得が中心で、企業での即戦力を育成します。後者は将来的に博士課程進学やアカデミックキャリアを見据えて、研究プロジェクトや論文執筆が含まれています。

コース構成は大学によって異なりますが、専門科目の履修に加えて、プロジェクトやインターンシップ、選択制の研究指導などが組み込まれていることが多いです。多くのプログラムでは、ティーチングアシスタント（TA）やリサーチアシスタント（RA）のポジションがあり、一部の学生は授業料免除や給与を得ながら学ぶことも可能です。ただし、博士課程と比べてフルファンドの割合は少なく、自費または一部助成での就学が一般的です。

アメリカでは出願時に特定の教授の受け入れを確認する必要は基本的にありませんが、興味のある研究分野や指導希望の教授とマッチしていることを志望動機書（Statement of Purpose）で明確に述べることが合格の鍵となります。とくにリサーチトラックを志望する場合は、希望する研究分野の教授の過去の論文やプロジェクトをリサーチし、「なぜその大学で、どのような研究をしたいのか」を具体的に説明することが重要です。

また、多くのCS修士課程では企業との連携が強く、特にスタンフォード大学やカーネギーメロン大学などでは、シリコンバレーや東海岸の大手IT企業との共同プロジェクトやインターンシップの機会が豊富です。修了後はそのまま現地企業に就職する学生も多く、キャリア構築と実務経験の獲得を両立できる環境が整っています。

---

イギリスのCS修士課程プログラム

イギリスのコンピューターサイエンス修士課程（MSc in Computer Science）は、通常1年間で修了できる短期集中型プログラムが主流です。コースは明確に構造化されており、前半で専門科目を履修し、後半に個別の研究プロジェクトや論文執筆を行う構成が一般的です。理論的な基礎から最新技術の応用まで幅広く学べる内容となっており、特にAI、セキュリティ、データサイエンス、ロボティクスなどの分野に強い大学が多いのが特徴です。

多くのプログラムは講義とプロジェクト主体で構成されており、博士課程のような長期的な研究活動は含まれません。ただし、研究指向の修士課程（MRes）では、研究テーマに基づく個別指導が中心となる場合もあります。イギリスの修士課程では、アメリカと比べてティーチングアシスタントやRAポジションの機会は限られており、資金援助は競争的です。

出願にあたっては、プログラムによって研究計画書（Personal StatementやResearch Statement）の提出が求められることもありますが、博士課程ほど厳密な事前マッチングは不要です。とはいえ、研究分野の合致や応募動機が明確であることは合格の可能性を高めます。とくにオックスフォード大学やケンブリッジ大学では、応募時点で明確な学術的興味やキャリアゴールを求められる傾向があります。

奨学金については、大学ごとのメリットベース給付、政府系（例：Cheveningなど）があり、これらを活用すれば学費と生活費の両方がカバーされるケースもあります。ただし、短期間で修了する分、学習負荷が高く、自主性が強く求められる環境です。

イギリスの修士課程は、短期間で高度な知識とスキルを身につけ、グローバルに通用する学位を取得できる点で非常に人気があり、実務経験や国際的な就職を意識する学生にとっては魅力的な選択肢となっています。

アメリカの主な大学と研究分野の強み

アメリカにはUS Newsランキングなどで常に上位に名を連ねるトップCS修士・博士課程プログラムが多数あります。それぞれ研究分野の強みや特色があり、単に総合ランキングだけでなく、自分の興味分野との相性を見ることが重要です。以下に主要大学の強みを紹介します。

---

◯マサチューセッツ工科大学（MIT）

MITのCSプログラム（電気工学・コンピュータ科学科: EECS）は幅広い分野で世界をリードしています。特に人工知能（AI）とロボティクスで著名であり、CSAIL（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）ではロボット工学、深層学習、計算論的神経科学など先端的研究が盛んです。カリキュラムは、AI、計算機理論、システム、プログラミング言語、セキュリティなど幅広い科目群で構成され、学生は最先端の研究に触れることができます。

研究一貫型の体制を採用しており、博士課程に進む学生は途中で修士（SM）号を取得可能です。充実した研究施設（ロボット研究所、メディアラボ等）を活用し、AI・ロボティクスのみならず量子計算やコンピュータアーキテクチャなど、工学的分野でも卓越した成果を上げています。

---

◯スタンフォード大学

スタンフォード大学は、AI分野のパイオニアとして知られ、スタンフォード人工知能研究所（SAIL）を中心に数々の実績を築いています。特に人間中心のAIやHCI（ヒューマン・コンピュータ・インタラクション）に強みを持ち、世界のHCI研究ランキングで上位にランクインしています。

また、自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボティクスでも革新的な研究を進めており、起業文化と産学連携が非常に活発です。シリコンバレーに立地する強みを活かし、テック企業とのネットワークやインターンシップの機会が豊富にあります。CS学部内にはAI、ロボティクス、理論CS、科学計算、システムなどの分野で世界的権威の教授陣が揃っています。

---

◯カーネギーメロン大学（CMU）

CMUのSchool of Computer Scienceは、人工知能、ロボティクス、HCI、サイバーセキュリティの分野で世界をリードしています。特に1979年設立のRobotics Instituteは、ロボット研究の先駆的存在であり、長年にわたって業界・学術の双方から高く評価されています。

HCI研究所も有しており、UI/UX、認知科学、ユーザビリティの分野でも多数の実績があります。さらに、セキュリティにおいては全米有数の研究拠点CyLabを擁し、NSAから「学術的卓越拠点」に指定されています。実務志向と学際性を兼ね備えたカリキュラムで、企業との共同研究やインターンの機会も豊富です。

---

◯カリフォルニア大学バークレー校（UC Berkeley）

UC BerkeleyのEECS学科は、コンピュータシステム（OS・データベース・ネットワーク）や人工知能の研究で高い評価を受けています。BAIR（Berkeley Artificial Intelligence Research）を中心に、深層強化学習、自律システム、コンピュータビジョンなどの分野で世界トップの研究を展開しています。

また、システム系ではRISELabが分散システムやセキュリティの最先端研究をリードしており、GoogleやAmazonなどとの共同研究も活発です。シリコンバレーとの地理的な近さもあり、スタートアップ文化が根付いており、起業に関心のある学生にも最適な環境です。

◯ハーバード大学（Harvard University）

ハーバード大学のコンピューターサイエンスプログラムは、理論計算機科学、人工知能（AI）、機械学習、プライバシーとセキュリティ、データ管理システム、インテリジェントインターフェース、オペレーティングシステム、コンピュータグラフィックス、計算言語学、ロボティクス、ネットワーク、アーキテクチャ、プログラミング言語、可視化など、幅広い分野をカバーしています。

また、ハーバード大学は、計算と社会との相互作用に重点を置いた研究を行っており、Center for Research on Computation and SocietyやInstitute for Applied Computational Scienceなどの学際的な研究機関と連携しています。さらに、ハーバード大学のコンピュータサイエンスプログラムは、機械学習や計算生物学、社会科学との融合研究など、学際的な研究環境が整備されています。

---

◯イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）

UIUCのコンピューターサイエンスプログラムは、コンパイラ、並列計算、計算機アーキテクチャの分野で長い歴史と実績を持ち、現在もAI、グラフィックス、理論CSなど多様な領域で強みを発揮しています。

また、UIUCは、IntelやMicrosoftと共同で並列コンピューティング研究センターを設立し、マルチコアプロセッサ技術の進展に貢献しています。さらに、Coordinated Science Laboratory（CSL）などの研究機関を通じて、コンピュータビジョン、経済学とエネルギーシステム、情報信頼性、神経工学、並列計算、ロボティクスなど、多岐にわたる研究を推進しています。

---

◯ワシントン大学（University of Washington）

ワシントン大学のPaul G. Allen School of Computer Science & Engineeringは、人工知能、計算生物学、ヒューマンセンタードコンピューティング、物理世界との相互作用、ソフトウェアおよびハードウェアシステム、計算理論とモデルなど、幅広い分野で最先端の研究を行っています。

特に、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）分野では、デザイン、テクノロジー、人間の行動研究を統合したプログラムを提供しており、ユーザビリティやUXに関心のある学生にとって魅力的な環境です。また、マイクロソフト研究所などとの産学連携も盛んで、学生は実践的な経験を積む機会が豊富にあります。

---

◯ジョージア工科大学（Georgia Institute of Technology）

ジョージア工科大学のコンピューターサイエンスプログラムは、インタラクティブコンピューティング、グラフィックス、ユビキタスコンピューティングなど、応用志向の分野で知られています。特に、School of Interactive Computingでは、ロボティクス、拡張現実、ユビキタスコンピューティングなどの研究を行っており、学生は機械工学、電気工学、産業デザインなどの分野にも精通することが求められます。

また、GVU Centerでは、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、ユビキタスコンピューティング、拡張現実、コンピュータアニメーション/グラフィックス、ウェアラブルコンピューティング、情報可視化、教育技術、新しいメディア、コミュニケーション、インテリジェントシステム、ヒューマンロボットインタラクション、ソーシャルコンピューティング、オンラインコミュニティなど、多岐にわたる研究を行っています。さらに、Georgia Techは、オンライン修士課程（OMSCS）を提供しており、世界中の学生がアクセス可能な柔軟な学習環境を提供しています。

---

イギリスの主な大学と研究分野の強み

イギリスにも世界的に著名なコンピューターサイエンス（CS）大学院プログラムが多数あり、QSやTHEの世界大学ランキング（計算機科学分野）でも上位常連校が揃っています。特に研究主導型のプログラムが多く、AI、セキュリティ、理論CSなど、分野ごとに際立った特色があります。以下に、代表的な大学の強みを紹介します。

---

◯オックスフォード大学（University of Oxford）

オックスフォード大学のCS博士課程（DPhil in Computer Science）は、理論計算機科学や形式手法（Formal Methods）の分野で高い評価を受けています。カリキュラムは論理や数学的基礎に重点を置き、英国でも最も理論志向が強いCSプログラムとされています。

プログラム検証やソフトウェア安全性、論理モデルの設計といった分野で世界をリードしており、近年では人工知能（AI）や機械学習、倫理的AI応用にも注力。DeepMindとの共同研究やAI安全性の社会実装に関する研究も進んでいます。また、サイバーセキュリティ分野では政府系のGlobal Cyber Security Capacity Centreを中心に、AIとセキュリティの融合領域を開拓。

加えて、Oxford Robotics Instituteではロボティクスや自律移動技術の研究も活発で、AIとロボット工学の融合領域でも世界を牽引しています。

---

◯ケンブリッジ大学（University of Cambridge）

ケンブリッジ大学のDepartment of Computer Science and Technology（通称Computer Lab）は、計算機科学の歴史的拠点として知られ、EDSACなどの初期コンピュータ開発にも関わってきた伝統ある研究機関です。

特に強いのはコンピュータアーキテクチャ、セキュアハードウェア設計、分散コンピューティングといったシステム・構造面。さらに、ケンブリッジのSecurity Groupはセキュリティプロトコル、暗号、セキュリティ経済学など幅広いセキュリティ領域で国際的に高く評価されています。

加えて、AI・機械学習、自然言語処理、グラフィックス、HCIといったソフトウェア分野も強化されており、"Rainbow Group"はVR・UIなどのインタラクション領域で最先端研究を推進中。マイクロソフトリサーチUKとの産学連携も進んでおり、理論と実践のバランスが取れたプログラムとして評価されています。

---

◯ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）

UCLのComputer Science Departmentは、実験的コンピュータ科学と応用AIに強く、特に機械学習・強化学習・知能システムにおいて国際的な注目を集めています。DeepMindの創業者がUCL出身であることも象徴的で、教育・研究の両面で実績ある機関です。

コンピュータビジョン（画像処理・医用画像解析）や仮想現実（VR）、3Dインターフェース設計でもトップクラスの研究者を擁しており、応用と理論の両面でバランスの取れた教育が特徴。HCI分野ではUCLIC（UCL Interaction Centre）を中心に、人間中心設計・ユーザビリティの領域でリーダー的存在です。

さらに、ロンドンの立地を活かした金融IT、起業支援エコシステムとの接続性も強く、実社会に直結するCS研究に関心のある学生に最適な環境を提供しています。

---

◯インペリアル・カレッジ・ロンドン（Imperial College London）

インペリアルのDepartment of Computingは、人工知能（AI）、ビッグデータ、計算機工学、最適化、セキュリティといった実践的かつ高度な技術分野で高い評価を受けています。

AI領域では、機械学習、自然言語処理、マルチエージェントシステムに加え、ニューラルネットワークの形式的検証や安全なAIの設計に特化した研究が進行中。Alessio Lomuscio教授率いるグループでは、AIの安全性・説明可能性を数理的に担保する手法を開発。さらに、Maja Pantić教授のチームでは、感情認識・非言語的行動理解の研究に取り組み、AIと心理行動の融合を推進しています。

また、最適化アルゴリズムや計算生物学など、他学問とのインターディシプリナリーな融合研究も盛んで、Ph.D.課程ではこれらの研究室と密接に連携した実践的な研究が可能です。学際的アプローチ＋応用力強化を目指す学生には理想的な環境です。

出願時に意識すべきポイント

◯学業成績（GPA）

トップ大学では、学部・修士課程における優秀な成績（GPA）が出願の前提条件となります。多くの大学ではGPA3.5/4.0以上が目安とされており、例えばジョージア工科大学では公式にGPA3.5以上を求めています。

ただし、GPAだけでは合格は難しい点にも注意が必要です。CMUの教授も「GPAが満点でも研究経験がなければトップ校の合格は厳しい」と述べており、成績はあくまで基礎的な足切りにすぎません。専攻科目での好成績は学問的な基礎力や学習意欲の証明として重視されるため、特に日本の学部から出願する場合は、成績上位（可能なら首席クラス）が望まれます。

---

◯英語要件

英語圏の大学では、TOEFLまたはIELTSなどの英語能力試験のスコア提出が原則必要です。米国ではTOEFL iBTが主流で、名門校では100点以上が目安とされます（スタンフォード大学などはIELTSを認めていません）。

イギリスの大学ではIELTSまたはTOEFLのいずれかが受け入れられており、オックスフォードやUCLなどではIELTS 7.0〜7.5、各セクション6.5以上という高い基準が設けられています。語学力が直接の合否を左右するわけではありませんが、スコアが基準に満たない場合は出願資格そのものを失うため、早期に基準スコアを取得しておくことが必須です。

---

◯研究経験と業績

CSの博士課程では、研究経験こそが最重要の評価項目となります。学部や修士課程において、卒業研究・学術インターン・RA経験を通じてどのような知的貢献をしてきたかが問われます。

特に、CS分野では国際会議（例：NeurIPS、ICML、ACLなど）での論文発表経験が大きなアドバンテージとなります。論文がなくても、ソフトウェア開発・プロジェクト成果・特許・学会発表など、実績の見える形でアピールできれば評価対象になります。

さらに、これらの経験を踏まえて、明確な研究計画や問題意識を持っているかが極めて重要です。志望先の教員の研究を分析し、「自分ならどう発展させるか」を語れるレベルまで準備できていれば、選考において非常に強力な武器となります。

---

◯出願書類（志望動機書・推薦状）

Statement of Purpose（志望動機書）では、次の3点を明確に伝える必要があります：

1. 自身の研究テーマへの関心とその背景
2. これまでの取り組みと成果（学業・研究・活動）
3. なぜこの大学・この教員の下で研究をしたいのか

特に、研究分野・教員とのマッチングが鍵です。「この大学でなければならない理由」を説得力ある形で提示できるかが合否を左右します。

推薦状も非常に重要で、選考委員が重視するのは内容の具体性と熱量です。研究指導教員、RA先の教授、インターン先の研究者など、応募者の能力と人柄を深く理解している推薦者に依頼することが理想です。著名な教授であるかよりも、「この人物は必ず優秀な研究者になる」と明確に伝えられる推薦が強く響きます。

---

◯標準テスト（GRE）

近年、CS分野ではGRE提出を不要とする大学が増加しています。スタンフォード、MIT、コロンビア、ミシガン大学など、主要なトップ校がGRE廃止の流れをリードしています。その背景には、多様なバックグラウンドを持つ優秀な人材を取りこぼさないという目的があります。そのため、GREスコアは提出しても加点要素程度であり、多くの場合は提出しなくても不利にはなりません。ただし、一部の大学や他分野併願者（例：CS以外からの転向組）にはGREが依然として必要な場合があるため、志望校の最新の出願要件を必ず確認してください。

CS大学院出願の第一歩は「正しく知ること」

以上のように、コンピューターサイエンス大学院は、AIやソフトウェア、セキュリティ、ロボティクスなど、世界を動かす最先端の分野を本格的に学び、グローバル企業で活躍するための強力なステップです。卒業後にはGoogleやAmazon、Meta、OpenAIといったトップテック企業や、外資金融に就職し、年収3000万以上を得ている卒業生も数多く存在します。

ただ一口に「CS大学院」と言っても、学校によって強みやカリキュラムの方向性は大きく異なります。MITやスタンフォードのように研究主導型でアカデミック志向の大学もあれば、UCLやインペリアル・カレッジのように政府系・企業との連携を重視する大学もあります。

どこで何を学ぶかによって、将来のキャリアはまったく違ってくるのです。だからこそ、出願にあたって最も大切なのは、「自分に本当に合った大学とプログラムを正しく選ぶこと」です。とはいえ、研究分野や各大学の文化、出願要件、カリキュラム、卒業後の就職先まで、自力で調べて判断するのは簡単ではありません。

そこで、アルファアドバイザーズのようなプロを頼ることが重要です。私たちは、これまで数多くの受験生を世界のトップCS大学院に導いてきた実績があり、出願戦略の立案から、エッセイ・研究計画書・教授アプローチ・キャリア形成まで一貫してサポートしています。

もしあなたが、

「CS大学院に行きたいけど、どこを選べばいいかわからない」
「今の自分の経歴で出願できるのか不安」
「AIに強い大学院を選びたい！でもどんな大学院がある？」

と感じているなら、まずは一度、無料個別相談でお話ししてみませんか？あなたのバックグラウンドや目標に合った最適な進路を一緒に考え、合格からその先のキャリアまでをしっかり設計していきましょう。

▼無料相談のお申込みはこちら（公式サイト）＞無料相談

海外大学院出願はアルファに相談だ！

アルファアドバイザーズでは、過去17年間にわたり、ハーバード、スタンフォード、MITスローン、ウォートン、シカゴブースなど、世界トップスクールへの出願サポートを行い、MBA/海外大学院出願成功へと導いてきました。さらに、MBA/海外大学院留学後の転職もサポートし、三菱商事・三井物産・ゴールドマン・サックス・モルガン・スタンレー・マッキンゼー・BCG・グーグル・マイクロソフト・アマゾン・P&G・三菱UFJ銀行・みずほ銀行・トヨタなど、グローバル企業でのキャリアを目指す延べ5万人以上をサポートしています。MBA/海外大学院を目指す皆さまを対象に、「アルファ個別指導」「アルファ特訓」を提供し、万全の体制で留学をサポートしています。アルファ独自の個別指導と17年間培った“圧勝ノウハウ”を駆使し、あなたのMBA留学を全力でバックアップします。MBA/海外大学院出願における自己分析、エッセイ作成、TOEFLやEAなどのテスト対策、奨学金申請、インタビュー対策まで、一貫したサポートを実施！MBA/海外大学院留学に関するお悩みやご質問は、いつでもチャットで気軽にご相談ください。トップスクールへの合格を本気で目指すなら、アルファと一緒に最短ルートで夢を実現しましょう！

まずはアルファアドバイザーズの「キャリア戦略アドバイザリー」（48,000円と激安！割引もあり！）で、アルファアドバイザー代表のTJ（住友商事→シカゴ大学MBA→ゴールドマン・サックス投資銀行部門）とMBA出願戦略をディスカッション＆策定しませんか？あなたのMBA/海外大学院合格と輝かしいグローバルキャリアに向けて、がっつりサポートします！

1. アルファ個別指導はまず無料相談から！

あなたの状況や、ご相談を無料相談チャットまで！

無料相談はこちらから！＞ 無料相談

2. 無料相談チャットであなたの状況を伺い、事務局からオススメ個別指導ご案内！

受講割引や、アルファノートの視聴無料特典もあります！

3. 希望のコースが決まったら個別指導お申込みが可能です。

すべてお申し込みはオンラインで完結します。
【プログラム概要】アルファ・アドバイザーズのプログラム及びアドバイザリー料金プラン概要について（FAQ)>https://www.alpha-academy.com/dojos/341

4. 個別指導開始！

アドバイザーとのキックオフミーティング！
キックオフのあとは個別指導チャットで質問、24時間何でも相談できる！
最強アドバイザーが目標達成に向けて伴走！毎週の週報で常にアドバイザーもあなたの状況を把握し、最適なアドバイスをくれます！
キックオフのご感想はこちらから！
>https://www.alpha-academy.com/courses/4/topics?topic_type=News

あなたも圧勝して人に誇れる人生を送りましょう！

無料相談はこちらから！＞ 無料相談

【就活サポート纏め】三菱商事・三井物産、ゴールドマン、マッキンゼー、ブラックロック、P&G等トップ企業内定のための就活ノウハウ・ゼミ・個別指導一覧！
【MBA合格サポート纏め！】ハーバード・スタンフォード・LBS・INSEAD・HKUST・NUS等トップMBA・海外大学院圧勝合格のためのノウハウ・ゼミ・個別指導一覧
【転職サポート纏め】三菱商事・マッキンゼー・ゴールドマンサックス等圧勝転職イベント・個別指導一覧！！トップ企業転職ノウハウ伝授！
【必見】アルファ・アドバイザーズのYOUTUBEゼミを今すぐチェック＆フォロー

アルファ・アドバイザーズの個別アドバイザリーにご興味ある人は、今すぐ無料相談・お問合せ！

無料相談はこちらから！＞ 無料相談

あなたも圧勝して人に誇れる最高の人生を送りましょう！