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CXO特訓｜デジタル＆イノベーション
CXO特訓｜デジタル＆イノベーション
経営幹部を目指すすべてのビジネスパーソン必須！AI・DX・データドリブン経営・イノベーション戦略・テクノロジーリスクまで、経営者として技術を判断し組織を動かす視座を体系的に習得！
この特訓では、テクノロジーの経営目線での理解・データに基づく意思決定の仕組み構築・両利きの経営による新規事業・AIリスクの経営判断まで、"技術の専門家に丸投げせず、CDO/CTOと対等に議論しながら経営者として正しい判断を下せるテック視座"を体系的に徹底指導します。
「テクノロジーは専門家に任せる」を卒業し、デジタルを経営の主役として使いこなせる人材へ！
・AI・生成AI・クラウド・データ基盤の本質を経営目線で理解し、「テクノロジーで何ができるか」を自分の言葉で取締役会や投資家に語れるようになる
・DXの成功パターンと失敗パターンを体系的に理解し、なぜ多くの企業のDXが「ツール導入で終わる」のかを把握したうえで経営者として正しくDXを推進できる
・データに基づく意思決定の仕組みを構築し、何を見て何を判断するかを設計できるダッシュボードの思想と、データリテラシーを組織全体に浸透させる方法を習得する
・既存事業と新規事業の両利きの経営（Ambidexterity）を実践し、CVC・スタートアップ連携・イノベーションのジレンマへの対処を経営者として主導できる
・サイバーセキュリティ・AI倫理・データプライバシーを「IT部門の問題」ではなく経営リスクとして捉え、経営判断の俎上に乗せられる視点を身につける
対象者
・経営幹部としてDXを推進する立場にあるが、「技術の話になるとCDO/CTOに頼り切りになってしまう」というビジネスパーソン
・AIや生成AIの重要性はわかっているが、「自社の経営にどう活用するか」を自分の言葉で語れるレベルに達していない方
・データドリブン経営を掲げているが、現場のデータが経営判断に繋がっておらず、ダッシュボードが「見るだけで終わる」状態になっている方
・新規事業創出の必要性を感じているが、既存事業との資源配分と組織的な摩擦の中でイノベーションが失速してしまう課題を抱えている方
・サイバーセキュリティやAI倫理について「対応が必要なのはわかっているが、どう経営判断すればいいかわからない」という方
トレーニング内容
経営者に必要なテクノロジー理解
・AI・生成AI・クラウド・データ基盤それぞれの技術的な本質を、経営者として理解すべき粒度で整理し、「何ができて何ができないか」を正確に把握するための経営目線のテクノロジーリテラシーを習得する
・DXの成功パターンと失敗パターンの分析として、日本企業のDXが「ツール導入・システム刷新で終わる」理由と、経営レイヤーが変革をどう主導すれば組織全体の変革に繋がるかを具体的な事例から学ぶ
・「テクノロジーで何ができるか」を自分の言葉で語る訓練として、取締役会・株主総会・社外ステークホルダーへの説明において、専門用語に頼らず本質を伝えるコミュニケーション技術を習得する
データドリブン経営
・データに基づく意思決定の仕組み構築として、どのデータを収集し・どう可視化し・誰がどのタイミングで判断するかという経営の情報フローを設計する実践演習を行う
・ダッシュボード設計の考え方として、全社KPIから事業部別・機能別の指標まで「何を見て何を判断するか」の構造を設計し、レポーティングが経営アクションに直結する仕組みの作り方を習得する
・データリテラシーを組織に浸透させる方法として、経営者自身の行動変容から始め、現場のデータ活用文化を醸成するための人材育成・評価制度・コミュニケーション設計の実践的アプローチを学ぶ
新規事業・イノベーション経営
・既存事業と新規事業の両利きの経営（Ambidexterity）の実践として、深化（既存事業の効率化・強化）と探索（新規事業の創出）を同時に進めるための組織設計・資源配分・経営者の関与の仕方を習得する
・CVC（コーポレートベンチャーキャピタル）とスタートアップ連携の活用として、外部のイノベーションを取り込むための投資・協業・人材交流の設計と、大企業とスタートアップの文化的ギャップの乗り越え方を学ぶ
・イノベーションのジレンマへの実務的対処法として、既存事業の成功体験が新規事業の足を引っ張る構造的問題を理解し、経営者として組織の慣性を打ち破るための具体的なアプローチを身につける
テクノロジーリスクの経営
・サイバーセキュリティの経営リスクとしての理解として、インシデント発生時の経営者の責任・ステークホルダーへの説明責任・事前のリスク管理体制の構築を経営判断の視点から整理し、IT部門任せにしない経営者としての関与の仕方を習得する
・AI倫理・データプライバシーの経営判断として、生成AIの社内活用・顧客データの取り扱い・アルゴリズムの公平性といった新たな経営リスクに対し、ルール整備・組織文化・対外コミュニケーションを経営者として主導するための実践的な視点を身につける